ローカル環境でStable Diffusionを動かす完全ガイド

Stable Diffusionは、高品質な画像を生成するための深層学習モデルです。この記事では、ローカル環境でStable Diffusionを動かすための手順を詳細に説明します。

概要

Stable Diffusionをローカルで動かすためには、以下のものが必要です。

• GPU RTX3090
• Python 3.10.6
• git
• Fork
• VScode
• stable-diffusion-webui (https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git)

Pythonのバージョンは3.10.6であることが重要で、間違えないように注意が必要です。Pythonのバージョンを確認するには、コマンドプロンプトでpython --versionを実行します。もし間違えて他のバージョンでstable-diffusion-webuiを起動してしまった場合は、他のPythonバージョンを削除し、stable-diffusion-webuiをgitから再度クローンします。

コンテンツ

まず、Python 3.10.6とgitをダウンロードします。Pythonはこちらから、gitはこちらからダウンロードできます。

次に、Forkを使ってstable-diffusion-webuiをクローンします。stable-diffusion-webuiはこちらからアクセスできます。

その後、コマンドプロンプトでpip install xformersを実行して、必要なライブラリをインストールします。

次に、stable-diffusion-webuiディレクトリ内のwebui-user.batを書き換えます。具体的には、set COMMANDLINE_ARGS= --autolaunch --xformersとします。これはハイスペックGPUの場合の設定で、スペックによって書き換える内容が変わります。

最後に、webui-user.batをダブルクリックすると、Stable Diffusionのインストールが始まります。しばらく待つと、ブラウザでStable Diffusionが起動します。

まとめ

Stable Diffusionをローカルで動かすための手順は、いくつかのステップが必要ですが、それぞれのステップは明確で、誰でも簡単に実行することができます。この手順を踏むことで、ローカル環境で高品質な画像を生成することが可能になります。PythonのバージョンやGPUのスペックに注意しながら、手順を進めてください。