ローカル環境でStable Diffusionを動かす完全ガイド
Stable Diffusionは、高品質な画像を生成するための深層学習モデルです。この記事では、ローカル環境でStable Diffusionを動かすための手順を詳細に説明します。
概要
Stable Diffusionをローカルで動かすためには、以下のものが必要です。
- GPU RTX3090
- Python 3.10.6
- git
- Fork
- VScode
- stable-diffusion-webui (https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git)
Pythonのバージョンは3.10.6であることが重要で、間違えないように注意が必要です。Pythonのバージョンを確認するには、コマンドプロンプトで
を実行します。もし間違えて他のバージョンでstable-diffusion-webuiを起動してしまった場合は、他のPythonバージョンを削除し、stable-diffusion-webuiをgitから再度クローンします。
コンテンツ
まず、Python 3.10.6とgitをダウンロードします。Pythonはこちらから、gitはこちらからダウンロードできます。
次に、Forkを使ってstable-diffusion-webuiをクローンします。stable-diffusion-webuiはこちらからアクセスできます。
その後、コマンドプロンプトで
を実行して、必要なライブラリをインストールします。
次に、stable-diffusion-webuiディレクトリ内の
を書き換えます。具体的には、
とします。これはハイスペックGPUの場合の設定で、スペックによって書き換える内容が変わります。
最後に、
をダブルクリックすると、Stable Diffusionのインストールが始まります。しばらく待つと、ブラウザでStable Diffusionが起動します。
まとめ
Stable Diffusionをローカルで動かすための手順は、いくつかのステップが必要ですが、それぞれのステップは明確で、誰でも簡単に実行することができます。この手順を踏むことで、ローカル環境で高品質な画像を生成することが可能になります。PythonのバージョンやGPUのスペックに注意しながら、手順を進めてください。